Leia o capítulo Tratamento de Dados no livro texto.
Leia o texto sobre Dengue
Responda às seguintes perguntas, justificando:
1) Quando se faz uma análise supervisionada dos casos de dengue em uma epidemia, obtendo um modelo preditivo, a sua utilidade para uma unidade de atendimento seria:
a) nenhuma, contrair dengue depende do azar.
b) identificar os grupos de risco.
c) ajudar no diagnóstico, minimizando os casos de falso negativo e falso positivo.
d) servir como modelo para a próxima década.
2) Quando se faz uma análise não supervisionada dos casos de dengue em uma epidemia, obtendo classes de pacientes por grupo de características, a sua utilidade para uma secretaria de saúde seria:
a) predizer os casos de falso positivo.
b) predizer os casos de falso negativo.
c) orientar futuras campanhas por perfil de paciente.
d) nenhuma, o mosquito não escolhe cara.
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Plano de estudo da semana de 10 de novembro a 16 de novembro
Leia o capítulo Métodos para Modelagem no livro texto até a página 51.
Responda agora às seguintes perguntas:
Regressão Linear
Dentre as tarefas dessa semana incluiu-se o estudo de alguns metodos quantitativos utilizados em modelos de mineração de dados. Um exemplo bastante utilizado em avaliação de imóveis é apresentado nas páginas 42-43. Caso você tivesse um terreno para vender na mesma área, com as seguintes características:
Área= 1000 metros quadrados
VO (em unidades fiscais) = 200
Tipo = unifamiliar
Frente= 30 metros
Segundo o modelo por quanto você deveria estimar o valor de venda?
Esse modelo pode ser utilizado em qualquer região e época?
Regressão Logística
Diferentemente da regressão linear a regressão logística fornece a probabilidade ou chance de determinada opção ocorrer. O ajuste dos coeficientes do modelo é feito por cálculos matemáticos. Uma vez ajustado pode-se usar o modelo para calcular a chance de ocorrência dos eventos focalizados no experimento.
Suponha que no experimento descrito no texto, além do gênero, inclua-se também a renda. Ajustando-se os coeficientes B0, B1 e B2 da fórmula (6.18) foram encontrados os valores -2; 1 e 1 respectivamente. As variáveis explicativas ou de entrada são X1=0 (homem), X1=1(mulher), X2=0(baixa renda), X2=1(renda média).
Calcule a probabilidade de um homem com baixa renda comprar.
Plano de estudo da semana de 17 de novembro a 23 de novembro
Leia o capítulo Métodos para Modelagem no livro texto até a página 72.
Após a leitura do livro texto, responda as seguintes questões:
1) Esboce o diagrama de uma rede neural para um modelo com 4 variáveis preditoras, duas variáveis alvo (target) e uma camada intermediária com 6 nós.
2) Para o modelo de análise discirminante da página 59-60, determine a qual grupo pertence um objeto para o qual os atributos X1, X2 e X3 valem respectivamente 1,2 e 3.
3) No exemplo para Medidas baseadas na coincidência, à página 63, suponha que um terceiro cliente seja casado, empregado e more em casa alugada. Pelo critério da Coincidência Simples, de qual cliente ele estaria mais próximo cliente1 ou cliente2 ?
4) Para a cesta de compras apresentada na página 70, calcule o suporte do item ovo, e a confiança de comprar pão dado que compra ovo.
