Classificando, prevendo e associando, ou como não se afogar em números
(Um curso introdutório à Mineração de Dados)
Professor Luis Paulo Vieira Braga,D.Sc.,M.Sc.,MBA
1. Introdução
O curso é oferecido para profissionais, professores ou estudantes que atuem em qualquer área do conhecimento onde informações de natureza quantitativa ou qualitativa devam ser processadas (Engenharia, Economia, Administração, Contabilidade, Psicologia ou Informática).
Este é um curso de 30 horas/aula na modalidade de EaD, dividido em 10 módulos semanais, realizado em dois meses e meio de duração.
2. Objetivos de aprendizado
Ao final do curso você deverá:
- Estar familiarizado com os conceitos e notações da Mineração de Dados(MD).
- Capacitado a identificar e selecionar o modelo adequado de MD para um problema determinado.
- Capacitado a desenvolver um pré-projeto de MD, especificando as etapas do mesmo.
3. Ementa
KDD e Mineração de Dados, Bancos de Dados para Mineração de Dados, A Construção de Modelos no Processo KDD/DM, Tratamento de Dados para DM, Métodos para Modelagem, Plano de Prototipagem, Implementação e Retorno do Investimento.
4. Como estudar?
O curso será dividido em dez semanas letivas , onde a cada semana haverá o material obrigatório para ser lido ou assistido, bem como os questionários e tarefas realizadas e corrigidas pelo tutor. O livro texto é “Introdução à Mineração de Dados” de Luis Paulo Vieira Braga, editora e-papers, 2009.
Em cada aula (semana) haverá também textos e materiais complementares para aprofundamento, que são de leitura opcional.
No início da cada aula existirá sempre um “plano de estudo” da semana, onde você encontrará as informações específicas daquela semana, quanto ao material a ser estudado e as atividades para entrega. ATENÇÃO! Leia sempre este documento antes de iniciar seus estudos em uma nova aula.
A partir da primeira semana do curso todos os alunos do curso deverão ter acesso a três ambientes virtuais: Bloodle, Moodle e Second Life. Nos dois primeiros o aluno vai encontrar textos, arquivos de áudio, vídeo, listas de exercícios e fórum de discussão. No terceiro assistirá a aulas, debaterá com os participantes e realizará trabalhos de campo.
